我国稀土、钨、锡等 14 种矿产储量居世界第一，“智能找矿”系统发布

自然资源部在2026（第二十八届）中国国际矿业大会上公布的最新数据表明，截至“十四五”末期，我国在稀土、钨、锡等14种矿产的储量方面位居全球首位。

2025年，中国地质勘查投资实现连续第五年增长，找矿工作持续取得突破，全国范围内新发现了200处非油气矿产地。

大会上，自然资源部同时推出了两项重要成果：“智能填图”系统与“智能找矿”系统。

“智能填图”系统

地质填图类似于为“地下矿产世界”制作“地质导航图”，旨在明确地层、构造和岩石的分布规律，这是发现矿化线索、确定找矿目标区的基础且关键的前期工作。

中国地质调查局自然资源综合调查指挥中心副主任屈红刚解释，“智能填图”是将近百年来地质工作者填图的方法、经验和知识转化为可计算的知识库，并借助深度学习方法，识别地质对象的地质特征相关性，从而精确呈现并表达地质体的空间分布形态、展布方向及其相互关系。

数据显示，该系统对地质体的识别准确率整体超过90%，数据处理、综合分析及地质编图的效率相比传统方法提高了50%以上，实现了质量与效率的双重提升。

“智能找矿”系统

屈红刚指出，此次发布的“智能找矿”系统，能够促使地质找矿从“经验主导”向“智能主导”转变，实现在成矿带中圈定找矿远景区、在矿集区中圈定找矿靶区、在矿山深部和边缘定位矿体的目标，有效解决了以往工作中的难点。

如何实现找矿？屈红刚介绍，先将“基础数据”输入系统，系统会结合其内部集成的百万条知识图谱（涵盖地质背景、成矿规律、矿床模型、预测模型等）以及200多个数据处理分析评价算法（包括地质、重力、磁法、电法、地球化学、遥感等领域）进行分析。这相当于一个超级“数据分析顾问”，能够圈定找矿有利区域和勘查靶区，生成三维地质结构模型、资源预测评价结果，以及专业图件和分析报告，为区域布局、项目安排和钻探布孔等工作提供决策参考。

在西秦岭金矿，“智能找矿”系统仅用5天就完成了原本需要一个多月的工作量，快速识别并圈定了2处金矿找矿靶区和4处找矿有利区域。目前，该系统已应用于秦岭、胶东、武夷山、西准噶尔等成矿带，川石火山盆地、萨尔托海等矿集区，以及白云鄂博、早子沟等矿区。

中国地质调查局已与沙特、乌兹别克斯坦等国就系统的应用合作进行洽谈，旨在向全球推广中国智能找矿的技术经验。